1. 前言
台湾省模型数据说明作为可视化项目的核心区域，台湾省数据是比较热门的数据。核心数据一般是影像、地形和模型数据。早在在2022年，我们第一次推出了3Dtiles格式 https://blog.csdn.net/qq_38203878/article/details/126949791，2024年3月， 期间版本做了版本更新，这次我们做了第三次的更新V1.2。下面是下载地址：
通过百度网盘分享的文件：台北市倾斜模型osgb链接：https://pan.baidu.com/s/1esbnAlPjhX2Ce4u7SroF1Q?pwd=ae9w 提取码：ae9w但是，一直以来全行业都有两个核心问题：  问题1：台湾城市模型和外围影像不匹配
如图:这个是正常的台北101大厦，
但是加上地形后，做深度监测(通常是指通过计算相机与地表或者3D模型表面之间的距离来保证相机的安全距离。这样可以防止用户错误地将模型或地标拖入视线，或者不慎接近地下等不应接触的表面)简单来说：就是独立的DEM地形切片数据和模型的地形高程精度不同。如果原来的地形高于模型，就会覆盖模型。如果低于模型，模型就会悬空。解决办法如果你遇到这个问题，第一时间可能会想：那我找一个精度无限接近的地形即可。可是遗憾的告诉你，只要数据源不同，地形和模型就不可能相同，即便是一个厂家的地形数据，不同版本内容差距也很大。所以，这条路基本无法实现。唯一的办法就是：下载尽可能大的范围确保视野内连续观看。
 问题2：数据有水印
如图，模型数据除了城区范围内，有很多区域有着【@2024 google】的水印，如果在项目中有这种水印，观感是很差的。
解决办法未来工坊全网首发：自研一套去水印技术，可以几乎完全的去水印。如下图，同样的位置，几乎看不到水印
· 目前的数据内容，支持3dtiles和osgb双格式的去水印。· 支持大范围定制，也支持小范围定制。· 目前全台的V2.0去水印版本数据已经转换完毕，欢迎私信联系。
关于【去水印】：我们去水印技术是转为谷歌模型数据，识别了@2024 google的水印数据，然后AI将数据进行提出保留原始的细节。
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